Applied Panel Data Analysis Kurs
Einführung in Paneldaten und deren Besonderheiten
- Definition von Paneldaten und ihre Anwendungsbereiche
- Unterschiede zu Querschnitts- und Zeitreihendaten
- Herausforderungen und Vorteile der Paneldatenanalyse
Datenmanagement für Paneldaten in Stata
- Einlesen und Speichern von Paneldaten
- Datenbereinigung und -vorbereitung für konsistente, effiziente u. unverzerrte Schätzer
- Erstellen von Panelvariablen wie Zeit- und Gruppendummies (Regionen-, Länder-, Städte- bzw. Personengruppen etc.)
Deskriptive Statistik für Paneldaten
- Beschreibung der Panelstruktur und Entwicklung über die Zeit
- Cluster-Analyse: Trendanalyse und Vergleich von Gruppen zur Identifikation von Mustern sowie grafische Veranschaulichung
Paneldatenregressionen und ihre Konsistenzprüfung
- Pooled Ordinary Least Squares (POLS) als einfacher Ansatz
- First Difference (FD) Methode zur Reduzierung von Gruppenunterschieden und deren Konsistenzprüfung
- Fixed Effects (FE) Modelle zur Kontrolle von Gruppenunterschieden und ihre Konsistenzprüfung
- Random Effects (RE) Modelle und ihre Konsistenzprüfung
Fortgeschrittene Themen und Modelle in der Paneldatenanalyse
- Growth Curve Models zur Modellierung von Veränderungen im Laufe der Zeit
- Difference-in-Differences approach und Causal Inference
- Event Study Designs zur Untersuchung von Ereigniseffekten in Paneldaten
Praktische Anwendung und Übungen
- Anwendung von verschiedenen Modellen wie z.B. Logit- u. Probitmodellen in Stata unter Berücksichtigung der Konsistenzprüfung
- Interpretation der Ergebnisse und Überprüfung der Modellannahmen
- Übungen und Fallstudien zur Anwendung der gelernten Konzepte
