Schulung Regressionsanalyse mit R: Online- oder Präsenz-Seminar

Startseite Kurse Datenanalyse, Statistik und Qualitäts-Management R Schulung Regressionsanalyse mit R: Online- oder Präsenz-Seminar

Dauer: 3 Tage

Zielgruppe:

Die Teilnehmer kommen aus den Daten verarbeitenden Bereichen wie z.B. Controlling, Qualitätssicherung, Labor, Forschung oder Marketing. Vorausgesetzt werden Grundkenntnisse in R und Statistik. Im Workshop wird das effektive Arbeiten mit dem statistische Analyseverfahren Regressionsanalyse systematisch vermittelt. Auch die Themen nichtparametrische Regression und die Modellbildung mit Neuronalen Netzen wird vorgestellt.

Schulung Regressionsanalyse mit R

Kursinhalte:

Einfache lineare Regression

Regression als Deskription
Regressionsgerade
Bestimmtheitsmaß
Konfidenzintervalle
Prognoseintervalle, Tests – Residualanalyse

Multiple lineare Regression

Regressionsmodell: KQ- und GKQ-Schätzung, Heteroskedastische Störungen
Clusterweise Regression
Multivariate multiple Regression

Lineare Regression mit vielen Regressoren

Hauptkomponentenregression
Partial Least Squares-Regression
Reduzierte Rang-Regression

Nichtlineare Regression

Formen nichtlinearer Abhängigkeiten
Linearisierbare Zusammenhänge
Polynomiale Regressionsmodelle
Inferenzmethoden

Nichtparametrische Regression

Kernregression
Lokale polynomiale Glättung
Spline-Regression
Additive Modelle
Regressionsbäume

Quantilsregression

Quantilsfunktion
Regressionsquantile
Parameterschätzung

Logistische Regression

Binomialverteilte Zielgrößen
Logitmodelle für mehrkategoriale Zielgrößen
Schätzen und Testen für mehrkategoriale Modelle

Modellbildung mit Neuronalen Netzen

Neuronale Netze in Abgrenzung zu Regressionsverfahren
Modellbildung in R mit dem Package neuralnet
Vergleich der Modellschätzungen mit Regressionen und Neuronalen Netzen

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Training in Österreich und in der Schweiz
Durchführung in deutscher oder englischer Sprache.

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