Der Kurs richtet sich generell an alle, die Zugriff auf große Datenbestände haben und vor der Aufgabe stehen neues Wissen aus diesen Daten zu extrahieren. Diese Aufgabe kann natürlich mit kommerziellen Tools gelöst werden. Meist bieten diese nur eingeschränkten Einblick in die verwendeten Methoden, lassen sich nicht selbstständig anpassen und erweitern und sind zudem teuer. Teilnehmern mit grundlegenden Programmierkenntnissen vermittelt dieser Kurs die Implementierung einer kompletten Data Mining Prozesskette.
Unter Data Mining versteht man den Prozess aus sehr großen Datenmengen die relevanten Informationen, das in den Daten verborgene Wissen oder auffällige Muster zu extrahieren. Dieser Prozess stellt die zentrale Komponente sämtlicher Big Data Anwendungen dar. KDD: „Knowledge Discovery in Databases“ bezeichnet die Gewinnung von Wissen aus bereits vorhandenen Daten. Es meint die Extraktion von Wissen, das im statistischen Sinne „gültig, bisher unbekannt und potentiell nützlich“ ist „zur Bestimmung bestimmter Regelmäßigkeiten, Gesetzmäßigkeiten und verborgener Zusammenhänge“ Quelle: Wikipedia
Die elementaren Schritte in diesem Prozess umfassen
Dieses Seminar zeigt auf, welche Methoden für jeden dieser Prozessschritte eingesetzt werden und wie diese Methoden schnell und effizient in Python implementiert werden können.
Alle im Folgenden beschriebenen Methoden werden anhand gängiger Python Module, wie Numpy, Scipy, Pandas, Scikit-Learn, NLTK und Matplotlib vorgeführt.
Datenzugriff
Datenauswahl und Bereinigung
Merkmalsauswahl und Transformation
Modellbildung
Visualisierung
Verwandt mit Data-Mining ist maschinelles Lernen. Beim Data-Mining liegt der Fokus auf dem Finden neuer Muster, beim maschinellen Lernen wird versucht bekannte Muster vom Computer automatisch in neuen Daten wiederzuerkennen. Eine Trennung ist hier jedoch nicht immer möglich. Verfahren aus dem maschinellen Lernen finden oft im Data-Mining Anwendung und umgekehrt.
Namhafte Unternehmen aus dem Bereichen Medizin, Kredit- und Versicherungswirtschaft, Automotive, Behörden, Pharma und Forschung schätzen das fundierte Knowhow und die Erfahrung unseres Trainerteams. Ein ausgewählter Kunde: Siemens Healthcare GmbH.
Danke für Ihr Interesse an diesem Kurs. Sie erhalten in Kürze ein Angebot.
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