Python Dashboards mit Dash Einführung: Online- oder Präsenz-Seminar

Python Dashboards mit Dash Einführung: Online- oder Präsenz-Seminar

Dash (https://dash.plotly.com/introduction) ist ein beliebtes open-source Framework, um schnell und einfach datenbasierte Anwendungen mit Python, R, oder Julia zu bauen. Visualisierungen mit Plotly oder anderen Visualisierungsframeworks sind einfach einzubinden und mit interaktiven Elementen und Tabellen zu verknüpfen. Dash befähigt z.B. Data Scientists aus ihren Jupyter Notebooks eigenständig Anwendungen für Entscheidungsträger zu entwickeln, ohne an ein Entwicklerteam übergeben zu müssen.

Dash-Anwendungen werden im Browser gerendert. Einmal auf einen Server, VM, Kubernetes o.ä. deployed sind sie damit automatisch für alle Nutzer auf allen Plattformen zugänglich und immer up to date.

Dash abstrahiert dabei die Technologien und Protokolle die erforderlich sind um eine full-stack Webanwendung mit interaktiven Visualisierungen zu bauen. Es ist damit ideal für alle die mit Python und Daten arbeiten und setzt keine Vorkenntnisse über Webtechnologien voraus.

Wissen wird nicht theoretisch, sondern praktisch vermittelt – die Teilnehmer erarbeiten mit Unterstützung des Trainers ein einfaches Dashboard mit Raum für individuelle Experimente.

Kursinhalte:

Installation und Konfiguration

• Für lokale Entwicklung auf Windows und Linuxsystemen
• Möglichkeiten fürs Deployment

Aufbau einer Dash App

• Visuelle Komponenten der Anwendung
  • Graphen
  • Tabellen
  • Markdown
  • Layout mit HTML
  • Stylingmöglichkeiten mit CSS
• Komponenten für Interaktivität
  • Dropdowns und Eingabefelder
  • Slider
  • DatePicker
• Verknüpfung des deklarativen Layouts und der Funktionalität über Callbacks

Einsatz von Dash

• Pro und Contra im Vergleich zu Jupyter Notebooks, Excel, Tableau etc
• Möglichkeiten und Begrenzungen für komplexe Apps