Der Kurs richtet sich an Teilnehmer mit Grundkenntnissen in Statistik und Programmierung.
Statistische Modelle bilden den Kern vieler intelligenter Anwendungen wie z.B. der Kunden- und Kaufverhalten-Modellierung, der Risikoprognose, dem Business Intelligence, dem Textmining, der Optimierung dynamischer Systeme, der Objekterkennung u.v.m.
Dieses Seminar zeigt auf, wie statistische Analysen, Tests und Modelle schnell und effizient mit frei zugänglichen Python Modulen, wie Numpy, Scipy, Matplotlib, Statsmodels, Pandas und Scikit-Learn, implementiert werden können. Der Fokus des Kurses liegt auf der statistischen Modellbildung mit Verfahren des maschinellen Lernens. Die Eigenschaften und Einsatzgebiete dieser Algorithmen werden umrissen und anhand in Python implementierter Anwendungsszenarien demonstriert.
Alle im Folgenden beschriebenen Methoden sind in den oben genannten Python Modulen implementiert. Die Anwendung dieser Module wird im Kurs vermittelt.
Einfache statistische Analysen
Statistische Tests
Herkömmliche Regressionsmodelle
Zeitreihenanalyse
Methoden des unüberwachten maschinellen Lernens
Methoden des überwachten Lernens
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Namhafte Unternehmen aus dem Bereichen Pharmazie, Medizin, Kredit- und Versicherungswirtschaft, Automotive und viele Behörden schätzen das fundierte Knowhow und die Erfahrung unseres Trainerteams. Ein ausgewählter Kunde: Die Roche AG an den Standorten Schweiz Basel und Deutschland Mannheim. Die F. Hoffmann-La Roche AG ist ein weltweit tätiges Pharmaunternehmen sowie Hersteller von Reagenzien und Geräten zur medizinischen Untersuchung mit Hauptsitz in Basel. Roche ist eines der grössten Pharmaunternehmen der Welt. Aktuell forscht Roche besonders auf den Gebieten Onkologie, Virologie und Transplantationsmedizin.
Für den Standort in der Schweiz führte edv-coaching.de erfolgreich ein individuelles Python Training für erfahrene Entwickler durch.
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